Título: Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython
Еscritor: Wes McKinney
ISBN: 8575226479
Classificação Temática:
Descrição do livro «Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython» Wes McKinney
Se você está procurando uma maneira eficiente de trabalhar com dados usando a linguagem Python, este livro é uma escolha excelente. “Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython” é um guia completo para manipulação de dados usando a biblioteca Pandas, NumPy e IPython.
Escrito por Wes McKinney, criador da biblioteca Pandas, este livro é uma referência essencial para qualquer pessoa que trabalhe com análise de dados. Ele apresenta uma introdução detalhada à biblioteca Pandas, que é amplamente utilizada para análise de dados em Python. Além disso, ele também abrange as bibliotecas NumPy e IPython, que são importantes para trabalhar com dados numéricos e para a criação de notebooks interativos.
O livro começa com uma introdução à linguagem Python e, em seguida, passa para uma visão geral da biblioteca Pandas. Ele cobre tópicos como seleção de dados, indexação, agregação e visualização de dados. Em seguida, o livro explora as bibliotecas NumPy e IPython, incluindo matrizes NumPy, funções universais e o shell interativo do IPython.
Uma das coisas mais interessantes sobre este livro é a maneira como ele se concentra em problemas comuns de análise de dados e como a biblioteca Pandas pode ser usada para resolvê-los. Ele cobre tópicos como limpeza de dados, manipulação de datas e horários, e agregação de dados em vários níveis.
Além disso, o livro também aborda técnicas avançadas de análise de dados, como agrupamento de dados, análise de séries temporais e visualização de dados. Ele também explora técnicas para trabalhar com dados de arquivos CSV, Excel e SQL, bem como dados de fontes da web.
Em resumo, “Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython” é uma leitura obrigatória para qualquer pessoa que trabalhe com dados em Python. Ele é repleto de exemplos de código práticos e oferece uma visão geral completa das ferramentas necessárias para a análise de dados em Python. Você pode baixar e ler este livro online, tornando-o uma escolha ideal para qualquer pessoa que esteja interessada em aprimorar suas habilidades de análise de dados em Python.
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